7月13日，阿里巴巴宣布成立人工智能治理與可持續(xù)發(fā)展實驗室(Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory，簡稱AAIG)。

　　據(jù)介紹，該實驗室將致力于用人工智能技術(shù)解決各種業(yè)務(wù)場景中的風(fēng)險防范問題，同時研究人工智能本身的安全性、透明度和公平性等問題。也就是說，通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信任機(jī)制，懲治危害商家和用戶利益的行為，保護(hù)和激勵創(chuàng)新，促進(jìn)平臺經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展。

　　截至目前，AAIG已有上百名高水平的算法工程師，團(tuán)隊成員已在人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全的頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表70多篇論文，獲得60多項專利授權(quán)，榮獲七項國際大賽冠軍，并獲得2020年度中國計算機(jī)學(xué)會科學(xué)科技進(jìn)步杰出獎等。

　　隨著人工智能技術(shù)全面深入應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域，如何科學(xué)評估人工智能應(yīng)用的社會綜合影響、推進(jìn)人工智能更好應(yīng)用于社會公共服務(wù)、利用人工智能促進(jìn)治理體系和治理能力現(xiàn)代化等問題，成為社會各界探討的共同話題。2019年6月，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》，提出“和諧友好”“公平公正”“包容共享”“尊重隱私”“安全可控”“共擔(dān)責(zé)任”“開放協(xié)作”“敏戒治理”八項原則。

　　在以上原則指導(dǎo)下，阿里通過人工智能算法的可靠性優(yōu)化、可信度提升和可用的規(guī)模化驗證等舉措，不斷完善平臺健康度。

　　其中，在可靠性方面，阿里建立了保障生物識別模塊安全性的算法安全平臺，阿里巴巴實人認(rèn)證產(chǎn)品已成為中國首家通過生物識別領(lǐng)域國際權(quán)威認(rèn)證(FIDO)的產(chǎn)品。

　　在可信度方面，阿里通過大規(guī)模多模態(tài)風(fēng)險智能識別和審核技術(shù)，每天處理超過上百億的用戶生成信息，幫助平臺發(fā)現(xiàn)違規(guī)、侵權(quán)、刷單等風(fēng)險信息，大幅提升互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容可信性。其中“全國首例電商平臺打假案”和“全國組織刷單入刑第一案”曾入選2017年推動中國互聯(lián)網(wǎng)法治進(jìn)程十大事件。

　　在可用規(guī)?；炞C方面，阿里巴巴研制了面向線下零售場景的數(shù)字化治理方案，提供防盜損、安全生產(chǎn)以及門店規(guī)范性管理等解決方案，并且通過佩戴口罩檢測、重點區(qū)域人群密度測量以及基于紅外和可見光融合的測溫等技術(shù)，有效幫助控制疫情風(fēng)險。

　　早在2019年，阿里巴巴AI每天調(diào)用已經(jīng)超1萬億次，服務(wù)全球超過10億人。2020年“雙11”第一天，淘系技術(shù)端側(cè)人工智能推理引擎運行超過277億次，服務(wù)全國8億消費者;該實驗室用于風(fēng)險內(nèi)容識別的人工智能服務(wù)產(chǎn)品“綠網(wǎng)”也已應(yīng)用于阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)外200多個應(yīng)用場景，累計服務(wù)超過1萬家企業(yè)客戶。

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